在電子線路板加工中,要找出元件錯誤和焊接的缺陷,要依靠自動光學檢測設備來檢出。實際上,隨著時代的發展,傳統的插件AOI自動光學檢測設備已經難以滿足檢查需求,那就編程步驟復雜、耗時長、檢測出率低、誤報率高等問題日漸凸顯。
為了解決傳統AOI自動光學檢測設備存在的問題,愛為視新一代AI視覺前沿技術公司將神經網路深度學習算法應用于AOI中,匠心打造了D和F系列產
品,用極速編程顛覆了傳統光學檢查體驗。愛為視D系列產品屬于DIP爐前插件檢查設備,通過高精度彩色工業相機實時抓取PCBA板圖像,通過卷積神
經網絡算法處理圖像,智能判定元器件不佳,進一步提升生產效率與產品質量。D系列插件AOI檢測電子電路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反
向、錯件、浮高、OCV(文字識別)、可支持測試色環電阻錯料.
與傳統的AOI自動光學檢測設備相比,邁思泰克D系列插件AOI產品極速編程有效解決了編程時間長的問題、深度學習算法解決了誤報率高檢出率低兩大傳統算法痛點。傳統的AOI算法需要抽顏色、人工調參數,不僅操作繁復難上手,且檢測效果依賴于操作員的經驗。而愛為視D系列產品使用先進深度學習算法,智能極速編程,自動框選,不用設置參數,大大縮短了編程時間。更難得的是,愛為視D系列AOI對于操作人員要求不高,一般普通員工培訓2小時即可上手,一周內就能夠熟練使用,可幫助降低企業招工門檻和用人成本。
據我所知,邁思泰克AOI的技術是很先進的,利用深度學習算法、計算機視覺,圖形圖像處理等技術,作為新突起的公司,真正實現AI技術在插件檢測領域的落地,極速編程,不用設置任何參數,會電腦操作的員工10分鐘就可以上手,可以識別80多種器件,而且有很多特色檢測項目,比如:電容頂部字符識別,黑電感字符識別,聚丙烯字符電容識別,晶振字符識別,薄貼片識別,器件與本體顏色相近或者相同的器件檢測,金屬高頻螺紋頭與光頭識別,東倒西歪的電容極性,蜂鳴器的方向、電池座的方向、電線檢測等對這些都有很好的檢測效果。邁思泰克插件AOI采用的是卷積神經網絡,輸入原始圖片進行一系列卷積、池化等最后實現對元器件的識別分類,不是傳統的抽顏色比對。同時,該系列產品能兼容元件偏差、元件歪斜、顏色存在細微差異、不規則排列元件等復雜情況,進而降低誤報率。
自動光學檢測設備在電子廠的質量檢測環節中占據了重要的地位,對生產效率和產品品質都有深遠的影響。邁思泰克爐前插件AOI憑借極速編程和AI深度學習,縮短了編程時間、解決了誤報率,也更易于上手,這也就無怪乎它在市場上能受到越來越多企業的歡迎。
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